細胞培養プロセス全体を自動化してワークフローを改善し、アッセイの信頼性と再現性を高めましょう。

 

CellXpress.ai™自動細胞培養システムは、AI駆動型細胞培養イノベーションハブです。これにより、手間のかかる細胞培養の培地交換や継代のスケジュールをすべて制御でき、複数の幹細胞株、スフェロイド、オルガノイドの生育とスケールアップのために7日/週、24時間/日のスケジュールを維持しながら、ラボで細胞サンプルの維持/調製に必要な時間を短縮します。

この革新的なソリューションは、ラボの実験結果の信頼性を高めて、重要な決定をより迅速に行い、マイルストーンをより早く達成し、開発中止率を低下させてより早く臨床につなげることができます。そのすべては、完全なデジタル顕微鏡記録を用いて、時間どおりの培地交換と適切なタイミングで継代などの重要なタスクの実行を確認できる、完全なイベントログにより保証されています。

  • App Note

    細胞培養プロセスを自動化

    手間のかかる培地交換および継代スケジュールを完全に制御し、ラボでの操作時間を短縮します。

  • App Note

    スクリーニングワークフローを改善

    24時間作動し、複数の幹細胞株、スフェロイド、オルガノイドの生育とスケールアップの生産性を最大化します。

  • App Note

    信頼性と再現性の高いアッセイを開発

    機械学習を用いたソリューションにより、開発プロセスを標準化し、一貫性があり、バイアスのない、生物学的に重要な結果を大規模に提供します。

CellXpress.ai自動細胞培養システムの紹介

特徴

複雑な細胞培養ワークフローのスケールアップ

信頼性の高い培地交換、モニタリングおよび継代のための、実用的なイメージングとすぐに使用できるプロトコルが搭載されています。自動細胞培養と画像解析のワークフローは、ラボが休みでも、週7日1日24時間実行されます。

完全な細胞培養の過程を長期間に追跡

統合されたソフトウェア環境により、目的とするアッセイの評価項目に特化した、追跡可能で再現性のある細胞培養の開発が容易に行えます。

早期の自動評価、自動決定

重要な問題をすみやかに解決し、ウェルレベル、プレートレベルまたは実験レベルで外れ値を簡単に特定して、ばらつきの原因の検出に役立てます。創薬プロセスの早期に下流工程からこれらのプレートやウェルを排除することで、試薬を節約します。

標準化されたプロトコル

信頼性が高く一貫性のある自動化により、開発プロセスを促進します。リアルタイムフィードバックにより、マイルストーンやイベントをユーザーに警告し、それらを解決するための自動タスクを作成します。

ヒューマンエラーの低減

ディープラーニングに画像解析をベースとした意思決定により、生産性を改善し、操作時間を最適化します。自動化した細胞操作により、ばらつきをなくし、無菌性を維持し、結果の信頼性を高めます。

データに基づいた意思決定

高度な人工知能(AI)を活用して画像を結果に変換することで、複雑な画像解析の問題を解決します。使いやすいワークフローにより、2D、3D、およびタイムラプス実験から迅速に答えを得ることができます。

Complex biology simplified

 

生命科学者のために構築された、使いやすく真に手間の少ない自動化ソリューション

連続して作動するよう設計されているため、培地交換や継代培養の予定を心配する必要はありません。CellXpress.ai細胞培養システムは、自動化によってワークフローの再現性を提供し、イメージングガイド下のAI意思決定を適用して細胞培養のフィーディングと継代が確実に適切な時に行われるようにします。また、イベントアラートにより、細胞培養の状況を常に把握できます。

   

信頼性が高く再現性のある結果

 

CellXpress.ai細胞培養システムは、生物学者の視点を念頭に置いて設計しました。直観的なプロトコルウィザードを使用することで、複雑なスクリプト作成を回避できます。その代わりに、細胞培養プロセスの論理的な流れに従う使いやすいインターフェースを使ってワークフローを構築できます。

また、CellXpress細胞培養システムは、2Dおよび3D、並びにマトリックス存在下および非存在下で、様々なモデルシステムワークフローをサポートすることを意図しています。当社の専門家と話をして、マトリゲルドームまたは低付着U底プレートにおける3Dオルガノイドの培養、およびiPS細胞培養プロトコルを含む、一般的に使用されるオルガノイド培養プロトコルを表現するワークフローについて話し合ってください。

       

CellXpress.ai自動細胞培養システムの応用

3D細胞イメージングおよび解析

3次元(3D)細胞モデルは生理学的に重要であり、組織の微小環境、細胞間相互作用、in vivoで生じる生物学的過程をより厳密に表すことができます。MetaXpress®ソフトウェアの統合3D解析モジュールにImageXpressシステムなどの技術を組み込むことで、予測性の高いデータを作成できるようになりました。この単一のインターフェースにより、スループットやデータ品質を損なうことなく3Dの取得と解析の課題に対応できるため、発見内容に自信が持てます。

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細胞外マトリックス中の細胞

三次元空間で細胞を培養する一般的な方法の1つは、マトリゲルなどの細胞外マトリックスをベースとしたハイドロゲルを使用することです。In vivo環境を模倣するために、細胞を細胞外マトリックス(ECM)中で増殖させます。マトリゲルと2D細胞培養の違いは、細胞形態や細胞極性、遺伝子発現の違いによって容易に確認できます。ハイドロゲルでは、血管新生研究における内皮細胞管形成などの細胞遊走や3D構造形成の研究も可能です。

 

Disease Modeling

Disease model systems range in complexity and scale from simple 2D cell cultures to complex model organisms. While model organisms offer in vivo context, they are often costly and may not represent human biology. On the other hand, while traditional 2D cell culture systems have been used for many years, they have limitations in representing the complex three-dimensional structure and cellular interactions found in living tissues. As a result, 3D cell cultures have emerged as an attractive model system for disease modeling.

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創薬および開発

1つの薬剤が最終目標を達成するたびに、9つの薬剤は失敗に終わっています。この驚くべき失敗率は、複雑なヒトの生物学を綿密に模倣できない2D細胞培養を使用していることが原因であると考えられ、多くの場合、薬剤の可能性の不正確な予測や薬剤開発スケジュールの延長につながっています。

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生細胞イメージング

生細胞イメージングとは、顕微鏡を用いて生細胞の細胞構造と機能を検討することです。動的な細胞プロセスの可視化と定量化がリアルタイムで行えます。
生細胞イメージングには、長期的なカイネティックアッセイから生細胞の蛍光標識まで、幅広い生物学的用途があります。
アプリケーションノートに取り上げられた方法を用いて細胞プロセスをどのように分析するかご紹介します。

 

がん研究

がん研究者には、複雑であまりわかっていないことの多いがん細胞とその環境との相互作用をより簡単に研究し、治療介入のポイントを特定することを可能にするツールが必要です。がん研究を容易にする機器とソフトウェアについて学びましょう。研究では多くの場合、腫瘍や臓器のin vivo環境をシミュレートするスフェロイド、オルガノイド、生体機能チップシステムなどの生物学的に重要な3D細胞モデルを用います。

がんの研究を表示 

生体機能チップ

生体機能チップ(OoC)は、微細加工技術を用いて、肺、心臓、腸などの生体器官の微小モデルをチップサイズのデバイス上に作製する技術です。これらの微細加工デバイスは、マイクロスケールのプラットフォーム上で増殖させた生細胞で構成され、それらが表す臓器の構造と機能を模倣します。細胞は通常、臓器の本来の三次元構造を模倣するように配列され、血液や空気などの液体を灌流させて、臓器の生理的環境を再現します。

View Organ-on-a-Chip 

オルガノイド

オルガノイドは、ヒトの臓器の複雑な構造と機能性を厳密に模倣するように設計された、三次元(3D)多細胞微小組織です。オルガノイドは通常、高次の自己集合を示す細胞の共培養から構成され、従来の2D細胞培養と比較して、複雑なin vivo細胞応答および相互作用をよりよく再現できます。


スフェロイド

スフェロイドは、in vivoでの細胞応答と相互作用を模倣する多細胞3D構造です。再現性が高く、ハイコンテントスクリーニング用にスケールアップできます。2D単層で増殖した接着細胞と比較して、3D増殖条件は、がん細胞の自然環境をよりよく反映すると考えられています。これらのより大きな構造の測定を行う際は、スフェロイド塊内の様々な深度 (z-planes)で画像を取得し、3Dで解析するか、一枚の2D投影画像に変換してから解析を行います。

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幹細胞研究

多能性幹細胞は、発生生物学の研究に使用したり、臓器特異的細胞の供給源として分化させてスライド上やマルチウェルプレート上で生細胞アッセイや固定細胞アッセイに使用したりすることができます。ImageXpressシステムは、分化の追跡から品質管理、特定の細胞型の機能の測定に至るまで、幹細胞研究者のワークフローのあらゆる部分で有用です。

幹細胞研究を表示 

毒性学

毒性学は、天然または人工の化学物質が生体に及ぼす有害作用を研究する学問です。私たちは、環境の中でも使用する製品でもますます多くの化学物質に曝露されているため、現代社会では毒性学への関心が高まっています。

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CellXpress.ai自動細胞培養システムの仕様とオプション

CellXpress.ai細胞培養システムの特徴とオプション
インキュベーター
容量(選択)

最大44プレート-2ラックの容量

最大154プレート-7ラックの容量

汚染除去 自動過酸化水素汚染除去
環境コントロール CO2、温度、湿度のコントロール
イメージャー
対物レンズ 2X~40Xの対物レンズが利用可能
イメージングモード TLおよび最大6つのFLチャネル
取得モード タイムラプス、Zスタック、オプションのデジタル共焦点*
LED光源 365~730 nmの7つのLED
使用可能なフィルターキューブ DAPI、FITC、TRITC、TxRed、Cy5、Cy7、CFP、YFP
環境コントロール 温度およびCO2のコントロール
カメラ 24メガピクセルカメラ
画像取得速度 迅速なプレート全体の取得
リキッドハンドラー
ピペットヘッド 8スパンヘッド
サンプルプレートデッキ 9ヵ所:プレート冷却、加熱、ティルティング
細胞培養培地 低容量培地およびバルク培地用の加熱および冷却ポジション
汚染除去 自動オンデッキUV汚染除去
廃棄
液体廃棄物 容量追跡付きで液体廃棄物10Lを収容可能
固形廃棄物 自動蓋付きで固形廃棄物60Lを収容可能
システム
トランスファーポート 2つのプレートトランスファーポート
エンクロージャー 目詰まり防止センサー付きHEPAフィルターろ過
オンシステムディスプレイ 15インチタッチスクリーンディスプレイ
外部ワークステーション 27インチLEDモニター搭載10Tbワークステーション
サイズ 2250 mm W x 954 mm D x 2155 mm H
重量 1,042 kg / 1,100kg
消費電力 最大2000W、2系統 115V 10Aライン
認証 CSA, CE
ソフトウェア
細胞培養プロトコルマネージャー 定義済みプロトコルおよびユーザー定義プロトコル
実験マネージャー 設定が一覧できる実験マネージャー
細胞培養の過程 フィルムストリップビューアを用いた細胞培養の過程
意思決定 細胞培養を進行、中止するためのルールに基づく意思決定
システムダッシュボード 一目でわかるダッシュボードにより、必要な緊急処置または今後の処置をユーザーに通知
ユーザーアラート 設定可能なアラートにより、細胞培養の状態をユーザーに常に通知

*CellXpress.ai細胞培養システムでは、AutoQuant 2Dリアルタイムデコンヴォリューションを使用しています。

Resources for Lab automation for high-throughput plate-based assays

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