Lead Optimization

リードの最適化

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ラベルフリー速度論的キャラクタリゼーションデータは薬物最適化プロセスを推進し、二次スクリーニングにおけるヒット率の高いリード候補を抽出します。 Octet®システムは、遺伝子操作された抗体やその他のバイオ医薬品候補を最適化するためのワークフローを劇的に加速し、効率化を高める事が出来るため、リード最適化を実施するラボで広く普及しています。


カイネティス特性解析

Octetシステムは、分子結合親和性、特異性、および会合/解離速度に関する非常に正確なデータを、比類のないレベルのスループットで測定します。 これらのシステムは、大きなパネル分子についてのKD、ka、およびkdの決定に理想的に適しています。
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Affinity Maturation

抗体エンジニアは、ピコモル濃度の低い抗体親和性を得るために、突然変異誘発またはシャッフリングに基づくプロトコルを使用します。 これらの親和性成熟技術は本質的にはコンビナトリアルであり、構造変異体のパネルのカイネティック的キャラクタリゼーションを必要とします。これはOctetシステムのハイスループットフォーマットの理想的なアプリケーションです。
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Epitope Binning

エピトープバインニング研究は、抗原への2つの抗体の逐次結合に依存し、交差競合マトリックスにおいて数十の抗体対を使用して行われます。 ELISAアッセイはエピトープバインニング実験に時々使用されるが、それらは労働集約的かつ時間集約的な手法で、非常に多様な結果を生じる事があります。 Octetシステムは、アッセイ速度、処理能力、並外れた再現性により、これらの大規模研究に最適です。
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